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Agenda una llamadaDesafíos clave
- Observabilidad y alertas limitadas entre servicios.
- Flujos de despliegue en Kubernetes manuales y propensos a errores.
- Infraestructura fragmentada sin primitivas de red estandarizadas.
- Flujos de Jenkins ineficientes con pasos manuales en la UI.
- Baja reutilización en los despliegues de servicios de Kubernetes.
Resultados
- Registro centralizado, métricas y alertas para cargas de trabajo en EKS.
- Red segura y escalable alineada a las mejores prácticas de AWS.
- Charts de Helm reutilizables que simplificaron entregas multi-servicio.
- Pipelines de Jenkins codificados con separación clara de entornos.
- Reducción de errores de despliegue al eliminar pasos manuales en la UI.
Arquitectura + observabilidad
Una vista de alto nivel del stack de observabilidad utilizado para estandarizar el registro y las alertas en cargas de trabajo de EKS.
Mis contribuciones
- Construí el stack de observabilidad con CloudWatch Agent, Fluent Bit y dashboards personalizados con alertas.
- Diseñé la capa de red (VPC, subredes, tablas de ruteo, security groups).
- Moví los despliegues de EKS a flujos YAML puros, reduciendo la dependencia de
kubectl. - Implementé Helm para estandarizar y crear plantillas de despliegue multi-servicio.
- Desplegué Jenkins Cloud usando Kubernetes como agentes de compilación dinámicos.
- Refactoricé pipelines de Jenkins en Jenkinsfiles codificados con separación lista para auditoría.
Tecnologías utilizadas
- Infraestructura como código: Terraform (modular).
- CI/CD: Jenkins (Kubernetes Cloud, Jenkinsfiles), GitHub Actions.
- Proveedor cloud: AWS (EKS, RDS, ALB, CloudWatch, IAM, Secrets Manager).
- Gestión de Kubernetes: Helm, kubectl, manifiestos en YAML.
- Monitoreo: CloudWatch Logs, Metrics, Dashboards, Fluent Bit.
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